1在人工智能技术迅猛发展的今天，AI大模型正以其强大的数据处理和学习能力，深刻改变着各行各业的工作方式和效率提升途径。在职业教育领域，AI技术的应用正在重塑传统的教学模式，技术价值体现于应用，为教育创新注入新动能。乘此浪潮，翰智课程开发平台2.0携带着其标志性的智能应用上线了！深度融合AI大模型的先进算法与职业教育的实际需求，旨在打造一个更加个性化、高效且富有成效的职业教育课程开发平台。
以下正文是小编这个碳基生物亲自写的~~
此次上线的智能应用，不仅极大地提升了课程开发工具的智能化和互动性，还有效促进了特色职业实训课程的共建共享的云化升级。翰智课程开发平台2.0智能应用的推出，是翰智数科在职业教育领域智能化探索的一次重要里程碑，预示着未来将更加紧密地拥抱科技！
智能应用一：岗位能力标签智能生成
借助大模型通过自然语言处理（NLP）技术，自动分析实训课程的教学大纲、教材内容、实操案例等，提取关键知识点和技能点，能够自动从课程内容中提取关键信息，并智能生成对应的岗位能力标签。这一过程无需人工干预，大大提高了课程分析的效率和准确性，通过与课程内容高度相关的岗位能力标签，帮助老师清晰显性展示课程的职业能力培养价值。
· 输入：课程文档（如PDF、Word）、教学大纲、实操案例描述等
· 输出：提取的关键知识点和技能点
智能应用二：翰智小趣助教上线
数字人伴学助手-翰智小趣助教能够精准读取教学内容，并以逼真的数字人形象，将知识点生动地呈现给学生。它的语音识别和自然语言处理技术，让知识传递不再局限于文字和图表，同时还能“听”懂学生的提问。它能够实时接受学生的提问，并基于强大的知识库，迅速给出准确解答。
智能应用三：岗位能力画像可视化
通过RPA工具智能数据收集，整理相关行业和岗位的详细信息，包括职位描述、工作职责、技能要求、知识背景等，经过数据清洗、特征提取，使用机器学习算法，如自然语言处理NLP、深度学习等进行模型训练，生成财经商贸类典型岗位能力画像，帮助教师设计出更贴合岗位实际需求的实训课程，为学生提供个性化的学习路径和职业规划建议，提高学习效率和职业匹配度。
翰智课程开发平台2.0智能应用核心亮点
1）一键生成高度自动化
用户只需上传课程内容，系统即可自动完成标签生成，无需人工干预。
2）智能语义理解
利用先进的深度学习模型，准确把握课程内容的深层含义，提高标签的准确性。
3）云端共享
无论私有化部署还是使用翰智云平台，数据实时联通，做到随需随地随时访问
技术突破
1、多模态数据处理
整合不同数据源：突破单一数据源的局限，整合文本、图像、视频等多种模态的数据，提高标签生成的全面性。
2、知识图谱的动态更新
实时更新：通过持续学习，使知识图谱能够动态更新，适应不断变化的职业能力需求。
3、高效的算法优化
模型压缩与加速：通过模型压缩和算法优化，提高标签生成的速度，降低计算成本。
4、跨领域知识迁移
迁移学习：利用迁移学习技术，将已训练好的模型应用于不同领域的课程标签生成，提高泛化能力。
技术的浪潮奔涌向前，我们不急于追逐风口，更愿与老师们一起，在教育的田野里深耕细作。未来，我们还将探索更多新技术在教育中的应用场景，让技术真正服务于教育。